Inteligência artificial na agricultura: o que é e usos

A inteligência artificial na agricultura é o uso, no campo, de sistemas de IA. Pela definição da OCDE, a Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico, revista em 2023, um sistema de IA é um sistema baseado em máquina que, a partir dos dados que recebe, deduz como gerar resultados como previsões, conteúdo, recomendações ou decisões, que podem influenciar ambientes físicos ou virtuais (OECD.AI, 6/3/2024^[1]).

Visão computacional

Um dos usos mais estudados é a visão computacional, o campo da IA que extrai informações de imagens digitais. Num capítulo de livro da Embrapa de 2020, pesquisadores descrevem aplicações como a detecção de doenças e pragas, a detecção de animais em pastagens com imagens de drones e a detecção e contagem de frutos, como laranjas e cachos de uva (Santos et al., 2020^[2]).

O mesmo texto aponta os limites. Um grande gargalo é a necessidade de enormes bases de imagens para treinar os programas, e a anotação, a marcação à mão do que há em cada imagem, costuma ser trabalhosa e cara. No campo, a luz, a posição e as folhas que se escondem umas atrás das outras mudam muito as imagens. E a detecção de doenças ainda é menos precisa quando os sintomas são leves ou ocupam pouco da folha (Santos et al., 2020^[2]).

Um teste com soja

Em fevereiro de 2023, a Embrapa divulgou um teste em que um capacete com eletrodos registrava os sinais do cérebro de especialistas enquanto olhavam fotos de folhas de soja. O sistema aprendia a separar folhas sadias de folhas com ferrugem-asiática e oídio, para depois marcar imagens sozinho. Dois fitopatologistas da Embrapa avaliaram cerca de 1.500 imagens. Era uma prova de conceito: o sistema só separava folha sadia de doente, sem dizer qual doença (Embrapa, 7/2/2023^[3]).

Desafios

Uma publicação da Embrapa de outubro de 2025 lista desafios do uso de IA, entre eles o alto consumo de energia dos grandes modelos, a dificuldade de auditar sistemas sem acesso aos dados e ao código, a proteção de dados pessoais pela LGPD, a lei brasileira de proteção de dados, e a necessidade de que os dados de sensores e plataformas conversem entre si (Mendes et al., Embrapa, 2025^[4]).

Termos vizinhos

• IA no monitoramento ambiental (link).
• Análise de imagens de satélite por IA (link).
• Agricultura de precisão (link).
• Tecnologias para agricultura (link).

Resumo: principais perguntas e respostas

Fontes

• [1] OECD.AI. What is AI? Can you make a clear distinction between AI and non-AI systems?. 6/3/2024. ↩
• [2] Santos, T. T.; Barbedo, J. G. A.; Ternes, S.; Camargo Neto, J.; Koenigkan, L. V.; Souza, K. X. S. de. Visão computacional aplicada na agricultura. Capítulo 6 de Agricultura digital, Embrapa, 2020. ↩
• [3] Embrapa. Inteligência artificial identifica plantas doentes simulando processo cerebral. 7/2/2023. ↩
• [4] Mendes, C. I. C.; Souza, K. X. S. de; Barbedo, J. G. A.; Oliveira, C. G. B. de. Agricultura digital e inteligência artificial: regulação e desafios. Embrapa Agricultura Digital, outubro de 2025. ↩